基于morlet小波变换和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法
针对滚动轴承故障振动信号的特征,提出一种基于morlet小波变换和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法,并将其应用于实际的滚动轴承故障诊断.该方法仅需三个morlet小波函数作为起始条件分解信号,通过一种基于谱峭度的新的算法逻辑,在分析频带内实现频带自动快速收缩,最终定位滚动轴承的故障频带、构造最佳包络进行故障诊断.该方法对共振带的带宽与中心频率的定位直接取决于算法逻辑和原始信号的特征,具有很好的适应性.将该方法用于滚动轴承故障实测信号分析,达到预期的故障诊断效果；与传统包络解调分析方法的对比结果表明,该方法具有更好的故障诊断性能.
滚动轴承 故障诊断 信号处理 优化运行
黄志东 林慧斌
华南理工大学,机械与汽车工程学院,广州510640
国内会议
郑州
中文
139-142
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）