基于SVDD的往复压缩机气阀故障快速诊断方法
气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一.为了能够准确检测出气阀的主要故障,基于生物免疫系统的反面选择机理,利用往复压缩机气阀的正常数据样本进行支持向量数据描述(SVDD)的训练,构造出代表往复压缩机气阀自己空间的最小特征超球体.在求得自己空间最小特征超球体的基础上,构造一个表达气阀异常度的函数,并绘制出多条表示气阀异常度的等高线,实现对气阀非己空间异常度等级的划分.同时,利用往复压缩机气阀的各种故障模式样本进行各种故障空间的SVDD训练,构造出往复压缩机气阀的各故障空间.往复压缩机气阀的故障空间是异常空间的一个子集,异常样本落入故障空间内表示往复压缩机气阀出现了故障,没有落入故障空间内只表示气阀出现异常但并不一定是故障.
往复压缩机 气阀结构 故障诊断 支持向量数据描述
张宏利 刘树林 刘颖慧 李栋 缴文会
上海大学机电工程与自动化学院,上海200072 兰州理工大学机电工程学院,兰州730050
国内会议
郑州
中文
150-152
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）