铝合金腐蚀预测的α参数修正灰色理论模型
针对结构寿命评估中对腐蚀预测的需求,以及腐蚀数据的不确定性特点,分别采用灰色GM(1,1)模型及基于α参数修正的GM(1,1)模型对铝合金腐蚀实验数据进行了拟合和预测研究.研究结果表明:GM(1,1)模型直接对α参数赋值,获得的模型发展系数|α|较大,导致模型的预测精度差；而基于α参数修正的GM(1,1)模型通过α参数和α的迭代,有效降低了模型的拟合和预测误差,在腐蚀数据变化不大的情况下,预测误差降到了1％以内.基于α参数修正的GM(1,1)模型对腐蚀数据具有良好的适应性,可有效解决GM(1,1)模型预测精度差的问题,而且腐蚀数据信息越完善,预测结果的精度越高.
铝合金材料 腐蚀行为 预测模型 灰色理论
金国锋 张炜 田干 杨正伟 陈普
第二炮兵工程大学203室,西安710025 中国人民解放军96261部队装备都,三门峡472500
国内会议
郑州
中文
157-161
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）