基于人工免疫分类算法的有杆泵示功图识别方法

摘要：

为提高有杆泵示功图的识别能力,在特征向量原有特征的基础上,分析每一类特征向量固有的几何形态,并用其斜率表示.在人工免疫分类算法AIRS的基础上,将示功图特征向量作为抗原,并用特征向量间的欧氏距离和斜率关联度计算亲和力,用理论示功图特征向量作为疫苗记忆细胞,通过免疫训练获取示功图分类的记忆细胞集合,最后使用最邻近法对示功图分类.实践表明该方法能有效识别各类示功图,且识别准确率高,在有杆泵示功图识别中有良好的应用前景.

关键词： 石油开采工业 抽油机 故障诊断 图像识别 人工免疫分类算法

作者: 李栋 刘树林 刘颖慧 张宏利

作者单位: 上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）