粗糙支持向量数据描述

摘要：

近年来基于支持向量数据描述(SVDD)的性能退化评估方法受到了广泛的关注,针对其边界对异常点较敏感可能会导致过学习的现象,本文根据粗糙集理论的思想,提出了一种新的一分类学习方法——粗糙支持向量数据描述(RSVDD),并通过实验验证了该方法的有效性.

关键词： 粗糙支持向量数据描述算法 优化设计 工程应用 故障诊断

作者: 朱晓然 张优云 朱永生 陈玉

作者单位: 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室,陕西西安710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 189-192

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）