基于支持向量回归方法的滚动轴承诊断研究
轴承是旋转机械设备的重要部件,对其状态检测和故障诊断意义重大.本文提出了一种基于支持向量回归的轴承故障诊断方法.通过提取能反映轴承工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性的构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于轴承故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题,相比于人工神经网络,具有收敛速度快,泛化能力强的优点.
滚动轴承 故障诊断 支持向量机 回归分析
沈长青 朱忠奎 刘方 刘永斌 黄伟国
中国科学技术大学工程科学学院,合肥230026 苏州大学城市轨道交通学院,苏州215021
国内会议
郑州
中文
245-248
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）