基于EEMD的小波包络解调技术及其故障诊断应用
针对经验模式分解(EMD)会产生虚假的IMF分量的问题,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)的小波包络解调方法.首先,利用EEMD方法对原始振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量(IMF),以有效抑制模态混淆；然后,求取所有IMF分量与原始信号之间的相关系数,并设定阈值,相关系数小于阈值的IMF分量认定为虚假的基本模式分量,予以剔除；最后,选择合适尺度的Morlet小波对剩余的IMF分量进行解调,得到含有明显故障特征频率的解调谱,从而提取出原始信号中的调制信息,对设备的故障状态进行确诊.仿真试验以及工程实例结果验证了该方法的有效性.
滚动轴承 故障诊断 信号处理 小波包络解调技术
马朝永 靳敌 段建民
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京,100124 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124
国内会议
郑州
中文
278-282
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）