会议专题

基于FSVDD和运行时间的单调退化评估指标

性能退化评估是保证设备可靠运行、减少故障停机与维护费用的重要手段之一.轴承性能退化程度具有较强的模糊性,而反映轴承状态变化的动态信息不仅具有随机性,更具有模糊性.为此,本文提出利用模糊支持向量数据描述法(fuzzy support vector data description,FSVDD)和运行时间评估设备性能退化.FSVDD可构造兼顾稳定性和敏感性且能反映损伤随时间加速增长的模糊监测系数(ε).可惜(ε)具有很大的波动性,不能全面地反映不可逆转的轴承损伤发展.为此,引入运行时间构造单调的退化评估指标——损伤程度指标(damage severity index,DSI).DSI继承了(ε)的优点,克服了其缺点.轴承加速疲劳全寿命试验分析结果表明DSI能真实反映轴承损伤发展,可有效地保证轴承可靠运行.

机械轴承 故障诊断 算法优化 信号处理

申中杰 何正嘉 陈雪峰 孙闯 刘治汶

西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049

国内会议

2012年全国振动工程及应用学术会议

郑州

中文

286-289

2012-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)