低速重载设备故障诊断的研究与应用

摘要：

低速重载设备承受着巨大的交变载荷和各种冲击,从噪声中提取信号,早期识别故障是国内外公认的难题.本文通过对在钢铁行业应用效果好的部分技术进行阐述和案例分析,有效地提高了故障特征的准确提取,以达到故障诊断的预期效果.

关键词： 低速重载设备 故障诊断 信息提取 频谱分析

作者: 曹韦瑜 唐志勇 张玉奎 高立新

作者单位: 北京工业大学先进制造技术重点实验室,北京,100124 安阳钢铁公司设备部,安阳,455000 武汉钢铁公司炼铁厂,武汉,430080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 332-335

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）