基于小波包分解和多尺度熵的设备状态识别方法研究
介绍一种新的基于振动信号分析的设备状态识别方法,即小波包分解与多尺度熵相结合进行设备故障诊断的识别方法.采用合适的分解层数对设备振动信号进行小波包分解,对分解得到的每个频带的子信号进行多尺度熵分析.根据设备在不同运行状态下在每个频段子信号的多尺度熵曲线分布,选择能够区分不同设备状态的频带和尺度的熵值构造特征向量,进行设备的状态识别.采用滚动轴承故障模拟实验验证了该方法的有效性.
机械设备 故障诊断 振动信号 模式识别
周帅 李宏坤
大连理工大学机械工程学院,大连116023
国内会议
郑州
中文
342-345
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）