基于L-ISOMAP的齿轮箱故障诊断
等距映射(ISOMAP)算法是流形学习中的一种经典算法,它可以较好地发现高维数据中潜在的低维结构,达到对数据进行降维的目的.针对齿轮箱故障信号高维数以及该算法目前应用到故障诊断领域存在的缺点,本文运用了一种基于界标点的ISOMAP算法——L-ISOMAP进行故障诊断,它能够有效约简故障数据维数,并缩短计算时间.在故障诊断中,首先通过这种算法对高维故障信号数据集进行降维,降维后的数据通过支持向量机(SVM)实现故障诊断和分类.最后将提出的方法应用于齿轮箱故障诊断,验证了其有效性.
齿轮箱 故障诊断 算法优化 安全机制
李静 李巍华
华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640
国内会议
郑州
中文
349-352
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）