基于奇异值分解主分量回归的油液气味定量识别方法
利用基于奇异值分解(SVD)的主分量回归(PCR)方法研究油液渗漏气味的定量识别问题.首先利用基于奇异值分解的主成分分析对电子鼻获取的机油挥发气体数据进行处理,得到主成分信息;在此基础上,采用多元线性回归分析,建立主分量和气味浓度之间的回归模型；最后,对测试样本进行估计,实现气味浓度的定量识别.
机械设备 油液渗漏故障 模式识别 优化运行
秦国军 张纪 张文娜 胡茑庆
国防科学技术大学机电工程与自动化学院装备综合保障技术重点实验室,长沙410073
国内会议
郑州
中文
412-414
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）