基于不同多小波重构方式的复合故障特征分离
(0) 机电设备中故障往往以复合故障形式出现,并且故障特征互相融合在一起,使得故障诊断更加困难.多小波由于具有多尺度函数和小波函数,能更好的匹配不同的故障特征,因此,常用在复合故障特征提取中.为了将不同故障特征从复合故障信号中分离出来,本文以滚动轴承内外圈复合故障信号为实验对象,以GHM多小波为基函数对信号做四层多小波分解.讨论了不同的重构方式对提取故障特征的影响,将分解后每层某一频段的其中一行置零然后单独重构回原始信号的方法,与直接重构某一频段信号的方法进行比较,并通过对比信号的时域指标来确定最优的特征提取频段,实现对复合故障的特征提取、分离.
滚动轴承 故障诊断 信号处理 多小波重构算法
张随征 张建宇 杨洋 高立新 胥永刚
北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室 北京100124
国内会议
郑州
中文
426-428
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）