基于数据粒度模型的容错并行算法研究
分析了传统检查点容错机制和基于机群并行计算的特点。提出了数据粒度模型的概念,基于该模型,设计了容错并行算法。检查点策略可以获得较低的系统开销以及恢复开销。通过量化客错粒度与并行计算中的数据拉度,给出了容错并行算法的详细流程。最后,通过实验验证了算法的准确性。
数字地形分析 并行计算 容错机制 数据粒度模型
宋效东 汤国安 窦万峰 刘学军 江岭
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
国内会议
南京
中文
234-236
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)