ETM+影像IHS融合算法改进及其土地覆盖分类实验比较
在总结PCA、IHS融合优缺点的基础上,发展了一种改进的IHS融合算法。利用HPF、Brovery、PCA、IHS以及本文改进的IHS融合算法对ETM+影像进行了融合实验。通过定性、定量分析进行了融合影像的质量比较；并对融合后影像和原始影像分别进行了土地覆盖非监督分类实验。选取原始影像和非监督分类精度最高的一种融合影像进行了监督分类实验与比较。结果表明:本文改进的IHS融合影像质量较好,无论是非监督分类还是监督分类,精度都比较高；在ETM+影像土地覆盖分类研究中,可以选用本文改进的IHS算法融合影像作为分类的基础影像。
图像融合 土地覆盖分类 实验模型
康停军 张新长 王海鹰
中山大学遥感与地理信息工程系
国内会议
南京
中文
298-302
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）