基于向量场模型的多光谱遥感图像分割
图像分割是高分辨率遥感图像面向对象分类与识别过程中的关键环节,也是遥感图像处理领域的难点之一。现有分割方法多针对单波段或三个波段的遥感图像,本文提出了一种基于向量场模型的多光谱遥感图像分割方法。运用向量场模型对多光谱图像进行建模,通过计算光谱向量的第一基本形式,快速获得多光谱图像的梯度信息,然后运用改进的最大区域数标记和分水岭变换实现图像分割,最后基于像元数量误差准则对图像分割精度进行了定量评价,分割结果满足面向对象分类的应用要求。
遥感图像 图像分割 向量场模型 分水岭变换
肖鹏峰
南京大学地理信息科学系
国内会议
南京
中文
461-464
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）