結合小波分析及倒傳遞類神經網路預報潮位
因应国军滩头登陆与反登陆作战之需求,短时间的潮位预报便显得相当重要；传统潮位预报使用调和分析估算潮位中各分潮之振幅及相位,进而预报潮位,但往往需要长时间的观测资料,才可符合精度要求.本文尝试以较短观测时间之潮位资料,结合小波分析及倒传递类神经网路进行分析及预报,期能提升预报精度.本文研究区域选用日本的石恒岛潮位站,其潮型为混合潮.首先利用小波分析将主要分潮以外之杂讯滤除,续将滤除杂讯后的潮位与引潮力位参数分别输入倒传递类神经网路,藉此进行潮位预报.
海洋观测 潮位 小波分析 神经网路
陳詠隆 陳松安
國防大學理工學院環境資訊及工程學系空間所 國防大學理工學院環境資訊及工程學系
国内会议
台湾
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99-116
2011-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）