基于遗传算法的交汇发射条件优化
本文针对空间飞行器交汇问题,采用标准遗传算法和自适应遗传算法对脉冲发射条件进行了优化.在遗传算法中,发射位置和推力方位编码为二进制串,利用交汇脱靶量作构建了适应度函数.由于求解交汇脱靶量的计算量非常大,采用代沟选择方法,减小了样本数量,加快了计算速度.在考虑摄动力和由于燃料消耗导致的质量时变的条件下,利用三自由度模型进行了仿真.结果表明,和脉冲解相比遗传算法优化的推力可以显著减小了交汇脱靶量,而且自适应遗传算法相对于标准遗传算法具有更快的收敛性.
空间飞行器 交汇脱靶量 遗传算法 脉冲发射 条件优化
张鹏宇 杨明 陆亚东 王子才
哈尔滨工业大学控制与仿真中心,哈尔滨150001
国内会议
北京
中文
60-64
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）