一种改进的均值移动人脸跟踪算法
均值移动(mean shift)跟踪算法具有计算复杂度低、效率高的优点,但是其对目标的尺度变化自适应能力较差,至今还没有一种有效的方法来解决这个问题.而每帧中目标尺度的准确描述对于均值移动跟踪器却是至关重要的,原因在于均值移动跟踪器核窗尺度的选择通常是以上一帧跟踪所确定的目标尺度为指导,所以一帧中目标尺度的错误确定往往会影响后面的跟踪效果。根据核窗尺度对均值移动跟踪器的影响及人脸的特点,本文在均值移动目标跟踪算法的基础上引入了一种新的用直接最小二乘椭圆拟合来自动调整人脸尺度的方法。实验表明该改进算法能有效地解决均值移动人脸跟踪中的目标尺度自适应调整问题,其跟踪效果明显优于原均值移动目标跟踪算法。
人脸跟踪 均值移动 直接最小二乘椭圆拟合算法 核窗尺度 效果评估
高建坡 王煜坚 吴镇扬
东南大学无线电工程系,南京210096
国内会议
北京
中文
108-115
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）