微小型飞行器视觉导航中两种图像分割方法的比较研究
在微小型飞行器的视觉导航中,图像分割的基本工作是将天地两部分分割开.这是形成整个视觉导航系统闭环控制的基础。而欲实现天地分割,则以特征线的提取为前提。本文分别从自底向上和自顶向下两种思路出发,利用广义Hough变换和基于多尺度最小方差的方法,进行了全局特征线的提取。然后,本文采用了Bayesian分类的方法,实现了对微小型飞行器视觉导航至关重要的天地分割，通过具有典型意义的仿真试验,比较了两种方法所获得的结果,揭示了两种方法应用于微小型飞行器视觉导航的优点和缺点。
航空飞行器 视觉导航 图像分割 特征提取 Bayesian分类
周宇 黄显林 介鸣
哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨150001
国内会议
北京
中文
252-257
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）