灰色SOM网络在指纹分类中的应用

摘要：

指纹识别系统中,指纹分类对于缩小细节匹配范围和提高识别率都具有非常重要的意义.该文提出一种基于灰色SOM网络的指纹分类学习算法,将输入模式与参与竞争的神经元之间的灰关联系数嵌入到SOM网络学习规则中.该算法与SOM算法比较,学习精度较高,泛化能力也较强,但其学习速度较慢.实验中采用NIST-4指纹库的五类(W、L、R、A、T)指纹的指纹编码(FingerCode)特征进行分类器设计和判识,取得了较好的分类效果.

关键词： 指纹识别系统 灰色SOM网络 分类算法 指纹编码特征 效果评估

作者: 何平 赵红东 吴清 邵科峰

作者单位: 河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006航空宇航科学与技术全国博士生学术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 326-329

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）