一种基于混合决策树的调度知识获取算法
对复杂制造系统进行有效的适应调度,构建性能优良的知识库是关键的因素，为此,提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法，将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法，利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识，仿真实验结果表明,本文提出的算法在性能上优于其他的算法。
复杂制造系统 生产调度 混合决策树 调度知识获取算法
王伟达 刘文剑
哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001
国内会议
北京
中文
427-433
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）