应用GPU实现卫星星座覆盖性能优化
利用遗传算法实现卫星星座覆盖性能优化已经取得了很好的结果,对于大型优化问题,遗传算法存在计算量大,消耗时长等问题.随着图形处理器(GPU)的快速发展,其处理能力已经大大超过通用型中央处理器CPU,为并行计算提供了一个性能价格比很高的平台,非常适合求解遗传算法问题.本文以人造地球卫星星座覆盖性能优化为背景,利用GPU实现了基于遗传算法的优化设计.经测试发现,计算结果准确,算法在GPU下运行的速度比CPU快20倍以上,应用前景广泛.
卫星星座 覆盖性能 优化设计 遗传算法 图形处理器
陈培 韩潮 王伟
北京航空航天大学宇航学院,北京 100083
国内会议
北京
中文
336-339
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）