自然对数转换简明损伤定级可提高创伤评分精确度
目的：应用自然对数转换简明损伤定级的损伤严重度评分,在预测死亡率明显优于ISS/NISS评分法.方法：自然对数损伤严重度评分(LISS)被定义为：简明损伤定级(AIS)取自然对数后的5.53次方再乘以1.7987,然后合计三个最严重的AIS值,不管创伤在身体的任何区域.病例分别来自杭州师范大学附属医院、浙江省人民医院和沈阳医学院附属奉天医院等3所三级甲等综合性医院,在六年间已出院的三个大型数据库：3784例、4436例和4018例.此数据集对同一患者同时进行LISS和新的损伤严重度评分(NISS)的分值计算,比较它们预测死亡的能力.结果：发现LISS更好地预测生存,杭州、浙江和沈阳的受试者工作特征(ROC)分别为：NISS=0.931、0.911和0.918,LISS=0.949、0.935和0.936,P=0.006、0.019和0.0140.此外,LISS提供了更适合拟合度的预测(Hosmer-Lemeshow统计量：杭州：NISS=15.76,P=0.0274；LISS=13.79,P=0.0550；浙江：NISS=22.70,P=0.001；LISS=18.43,P=0.005；沈阳：NISS=28.97,P<0.001；LISS=17.45,P=0.008).结论：LISS将应该作为衡量创伤的标准.
创伤外科 自然对数损伤严重度评分 临床应用 可靠性分析
王木顶
杭州师范大学附属医院(杭州市第二人民医院)
国内会议
北京
中文
462-462
2013-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）