基于沙地植被指数的荒漠化评价方法研究

摘要：

　　混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因,本文通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数(Sand Vegetation Index)。与常用植被指数NDVI比较表明,SVI对荒漠化地区植被探测能力明显优于NDVI,并且特别适合于区分不同程度的荒漠化土地。对毛乌素沙地评价结果表明毛乌素沙地荒漠化十分严重。

关键词： 土地荒漠化 沙地植被指数 遥感影像 数据处理

作者: LI Xiao-song 李晓松 LI Zeng-yuan 李增元 WU Bo 吴波 GAO Zhi-hai 高志海

作者单位: Research Institute of Forest Resource Information Techniques,CAF,Beijing 100091,China 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 Research Institute of Forestry,CAF,,Beijing,100091,China 中国林业科学研究院林业研究所,北京100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006环境遥感学术年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 468-475

在线出版日期: 2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）