MEMS陀螺随机误差建模与补偿
MEMS陀螺精度较低,随机漂移较大,严重影响系统的性能.对MEMS陀螺随机误差进行了时间序列分析,并建立了ARMA模型.使用MATLAB计算所选模型参数建立随机误差的系统方程,采用经典卡尔曼滤波器验证了在静态条件下,滤波后的信号标准差为滤波前的3.88%.针对动态条件下,常规卡尔曼滤波器滤波效果下降的问题,推导并设计了渐消卡尔曼滤波器.仿真结果表明,渐消卡尔曼滤波器能显著改善动态条件下的滤波效果,并且滤波精度较高.
航空设备 微机电系统 陀螺仪表 随机误差 卡尔曼滤波器 时间序列
Lv Yinxin 吕印新 Xiao Qiangui 肖前贵 Yang Liuqing 杨柳庆
College of Automation Engineering,Nanjing university of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016 南京航空航天大学自动化学院 南京 210016 Research Institute of Unmanned Aircraft,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 2 南京航空航天大学无人机研究院 南京 210016
国内会议
北京
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41-45
2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)