会议专题

基于多级匹配的三维医学图像配准

  三维医学图像配准是医学图像处理领域的热点问题,是临床诊断和治疗的关键步骤。针对传统三维图像配准技术效率和精度较低的不足,提出一种多级匹配的三维配准算法。该算法将互信息作为相似性测度,依次采取基于形状特征变换、刚体变换、仿射变换和层次B样条这4种空间变换方式,实现精度由粗到细的配准,选择粒子群法(PSO)实现全局优化以避免局部极值的产生。配准评估参数表明,该算法精度高,配准效果好。

三维医学图像 配准系统 空间变换 优化算法

Xing Xu 邢旭 Su Yuting 苏育挺

School of Electronic Information Engineering Tianjin University,Tianjin 300072 天津大学电子信息工程学院 天津 300072

国内会议

2012年三网融合技术国际研讨会

北京

中文

41-44

2012-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)