基于遗传算法的软件即服务云计算配置方法研究
云计算是一种通过网络获得各种应用、数据和IT 服务的最新计算模式。因其能提供软件即服务(Software as a Service,简称SaaS)所需的可扩展性,它已成为一种供SaaS 供应商进行软件服务托管的一种主要媒介。复合SaaS 配置过程中的挑战性取决于云网络的规模、SaaS 的竞争性资源需求、各组件之间的交互性和SaaS 与其数据组件之间的交互等这些因素。然而,现有的数据中心中的应用配置方法并未考虑到组件中数据的配置。另外,一个云网络比现有研究中已讨论过的数据中心网络更大。本文提出一种基于罚分的遗传算法来解决云计算中的复合SaaS 配置问题。文章将此作为基于云提供商的服务器中考虑数据的SaaS 配置策略的首次尝试。实验结果证实了该方法的可行性和可扩展性。
云计算 软件即服务模式 配置策略 遗传算法 可扩展性
袁浩 李昌兵 刘友军
重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室,重庆,400065
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张家界
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2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）