三维叠前随机噪声衰减预测算子计算的GPU并行算法初探
应用GPU通用高性能编程技术设计了一种加速三维叠前随机噪声衰减(以下简称三维叠前RNA)预测算子计算的并行算法。三维叠前RNA是地震资料数据处理的常用技术，能有效提高三维叠前数据的信噪比，去噪效果明显，然而其巨大的计算量，成为工业生产的瓶颈。本文首先分析并定位了三维叠前RNA计算的热点为预测算子计算，然后描述了串行预测算子计算算法及该算法的GPU并行化可行性分析，最后利用CUDA技术设计了基于GPU的预测算子计算并行算法。实验表明此并行算法可明显缩短计算时间，能很好地满足工业生产需求。
地震资料 数据处理 图形处理器 并行算法 三维叠前随机噪声衰减 预测算子计算
LIAO Wenjun 廖文军 ZHANG Qing 张清 SHEN Bo 沈铂 WU Qing 吴庆 CHEN Wei 陈维
Research and Development Center, BGP Inc.,CNPC, Zhuozhou 072751, China 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 物探技术研究中心,涿州 072751 The state key laboratory of high performance server and storage technology, Inspur Group, Beijing 10 浪潮集团 高效能服务器和存储技术国家重点实验室,北京 100085
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2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）