面向同时多线程的可扩展高速缓存动态划分方法
提出一种面向大规模同时多线程处理器可扩展高速缓存的动态划分方法.将文献所提的机制扩展到多体高速缓存中.线程的内存访问特征变化迅速,因此在运行时收集同时多线程的缺失率特征,依此特征在线程间划分高速缓存.实验结果显示,相对于非划分的具有标准LRU替换策略的高速缓存,本文提出的划分方法能够IPC达18.94%.
多线程处理器 高速缓存 动态划分
WU Jun-Min 吴俊敏 ZHU Xiao-Dong 朱小东 SUI Xiu-Feng 隋秀峰 JIN Ying-Qi 金瑛棋 ZHAO Xiao-Yu 赵小雨
School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, 230 中国科学技术大学计算机学院,合肥,230027;中国科学技术大学苏州研究院院,苏州,215123 National Research Center for Intelligent Computing Systems, Institute of Computing Technology, Beiji 中国科学院计算技术研究所,国家智能计算研究中心,北京,100091
国内会议
张家界
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2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)