基于改进PSO的支持向量机图像插值方法

摘要：

　　为了获得高质量的插值图像，提出了一种支持向量机插值方法.先用改进的粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优，然后用寻优后的支持向量机在所选择的区域内应用图像相关性对待插值点的像素值进行回归估计.实验结果表明，与已有算法相比，所提方法获得的插值图像的主客观指标均高于传统插值方法，且比没有寻优的支持向量机插值结果有显著提高.所提算法的插值结果的PSNR 值比三次立方插值、没有寻优的支持向量机插值分别高7.61db、1.1db.

关键词： 图像插值 支持向量机 粒子群优化算法 参数优化

作者: Jia Xiao-Fen 贾晓芬 ZhaoBai-Ting 赵佰亭

作者单位: Electrical and Information Engineering College, Anhui University of Science and Technology, Huainan 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）