GRAPES四维变分同化MPI和OpenMP混合算法研究

本文阐述了MPI和OpenMP模型的编程方法。立足当前流行的集群系统结构,提出在节点内使用OPENMP线程级并行,节点间使用MPI进程级并行的混合并行来替代纯MPI并行的模式,对我国自主研发的新一代数值天气预报系统GRAPES( Global/Regional Assimilation and Prediction Syste)进行试验。结果表明,混合并行算法有更好并行效率和加速比。
天气预报系统 混合并行算法 消息传递接口
FAN Zhi-jie 樊志杰 ZHAO Wen-tao 赵文涛
National University of Defense Technology Computer Science Hunan Changsha 410073 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073
国内会议
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2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)