会议专题

一种基于GPU的并行离散事件仿真存储管理算法

  由于处理能力强且成本功耗相对较低,利用GPU运行仿真应用可获得成本和性能的双赢。在基于GPU的并行离散事件仿真中,动态不规则的存储空间需求以及深度并发的存储空间分配请求等因素导致仿真事件的存储管理十分困难。针对这一问题,提出了一种基于GPU的并行离散事件仿真存储管理算法。首先分析仿真内核函数的仿真事件存储管理需求,提出存储管理算法框架并建立需求模型,进而推导出该模型下最优的存储管理算法,最后对算法进行GPU优化实现。实验表明,算法不但可以大大减少存储消耗量,而且能够有效提高仿真执行效率。

并行离散事件 计算机仿真 存储管理算法 图形处理器

TANG Wen-Jie 唐文杰 YAO Yi-Ping 姚益平 ZHU Feng 朱峰 LIU Bin 刘斌

College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China 国防科技大学 计算机学院,湖南 长沙 410073

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2012全国高性能计算学术年会

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2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)