云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略
资源分配策略是云计算研究领域中的一项重要研究点，研究人员提出了多种资源共享与分配策略，然而很少有工作关注不同云计算服务的用户群体的行为习惯对资源分配策略的影响.该文提出的基于用户行为特征的资源分配策略就是通过统计用户工作习惯与任务完成时间期望值在时间轴上的变化规律出发，建立用户行为特征信息表，从而预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间，动态调整云计算环境中的资源分配策略，使得系统在满足用户预期任务完成时间的前提下实现任务并发最大化，提升了单位资源的用户满意度.HUTAF云测试平台是华为公司自行研发的云测试平台，该文基于该平台开展各种策略下的资源利用率与用户满意度实验.实验结果表明，该文提出的策略提升了整个系统在满足用户期望完成时间的前提下的总任务并发数，有利于降低IaaS服务商的运营成本.
云计算 用户行为特征 资源分配 用户满意度
Jingcai zhou 周景才 Huying zhang 张沪寅 Wenliang zha 查文亮 Yibo chen 陈毅波
Computer School of WuHan University,WuHan 430070 China 武汉大学 计算机学院,武汉市 中国 430072
国内会议
张家界
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1-13
2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）