DRR:一种多维案例检索优化算法研究

摘要：

　　基于本体的案例检索系统中,由于数据库中的案例数量随着时间的推移而成倍增加,案例检索的效率不断降低。本文提出了一种多维案例检索算法DRR,该算法通过将多维空间案例点降维成二维空间点,利用一个二维空间点来代表类案例点组成的集合,并对此二维空间点建立R树空间索引,通过两级检索的方法,加速了检索效率和准确率。实验证明该方法不仅提高案例检索的准确率,还极大地提高案例检索的效率。

关键词： 数据库 案例检索算法 二维空间聚类 R树索引 相对向量

作者: WANG Jing-Bin 汪璟玢 HU Xuan 胡烜

作者单位: College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fujian Fuzhou,350001 福州大学数学与计算机科学学院,福州350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）