会议专题

多核处理器典型并行算法性能分析

  目前的处理器依赖于在片上集成多个处理核心来获得性能提升,以此为硬件基础的并行编程模型需要通过屏蔽底层并行实现细节,充分发挥多核优势。本文选取了Berkeley并行计算前景报告中指出的两个典型应用,高级加密算法AES和矩阵相乘Strassen算法。通过研究基于OpenMP的多核编程模型在进行典型应用加速时影响性能优化的多种因素,包括划分任务的合理性、核间通信量以及共享数据访问的解决方式等。基于OpenMP和TBB提出上述两个典型算法的并行化设计和实现,并研究和分析了在不同并行编程模型下,影响应用性能的多种因素。

多核处理器 并行算法 性能分析

CHAI Qiao-Zhen 柴巧珍 LUAN Zhong-Zhi 栾钟治 QIAN De-Pei 钱德沛

School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China 北京航空航天大学 计算机学院 北京市 100191

国内会议

2012全国高性能计算学术年会

张家界

中文

1-10

2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)