一种基于稀疏描述的并行人脸识别算法

摘要：

　　在人脸识别领域中，最近提出的快速而又简单的稀疏描述人脸识别算法(SR)能够得到很好的识别效果，但算法依然有提高的空间。为了在人脸识别中用较少的时间得到很好的识别精度，本文提出了在稀疏描述人脸识别中使用并行计算来降低其时间复杂度的算法，即基于并行计算与虚拟样本的稀疏描述人脸识别算法。大量的实验表明，在样本比较大时，文章提出的方法能够更加高效准确的对人脸进行识别。

关键词： 人脸识别 稀疏描述 虚拟样本 并行计算

作者: 朱宁波 唐德燕

作者单位: 湖南大学 信息科学与工程学院,长沙 410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）