云环境中面向随机任务的用户效用优化模型研究

摘要：

　　资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题。针对一定的用户任务，如何选择最合适的计算资源，使用户需求得到最大程度的满足，已成为决定云计算技术商业前景的关键。现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要，本文通过引入用户效用的基本概念，建立了云环境中用户效用的描述模型，量化了用户对任务执行时间和费用的满意程度，并综合考虑云环境中用户任务到达时间和任务类型的随机性，基于线性规划理论提出了随机任务下云环境中用户效用的优化方法。在考虑用户对任务完成时间和费用满意度的基础上，选择出满足用户主观意愿和任务需求的计算资源。最后通过仿真实验验证了本文中用户效用的优化模型及方法。

关键词： 云计算 用户效用 优化模型 随机任务 仿真实验

作者: Tang Zhuo 唐卓 Zhu Min 朱敏 Li Kenli 李肯立 Li Ruixuan 李瑞轩

作者单位: Department of information science and engineering,Hunan University,Changsha 410082,China 湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082 Department of Computer Science,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China 华中科技大学计算机学院 武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）