新颖的MGEDP预测器快速边缘检测算法

摘要：

　　借鉴无损压缩编码中的GAP和GED预测器模板，改进该模版并应用在图像边缘检测中，提出一种新颖的基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)模板的动态阈值控制的边缘检测算法。以图像中心划分四个区域，采用并行技术同时多个方向应用MGEDP预测器模板，分别预测错误值；利用错误反馈信息构建预测误差图像；然后利用大津算法(OTSU)计算阈值；分类误差图像边缘；细化边缘，最后合成边缘图像。实验证明，该算法应用并行技术不仅大大降低了时间复杂度，模板以中心逐步向四周选择预测参考点，避免误差繁衍，得到清晰完整，细节丰富的边缘图像。

关键词： 多方向梯度边缘检测预测器 边缘检测算法 梯度自适应预测 大津算法 并行技术

作者: DANG Xiang-Ying 党向盈 BAO Rong 鲍蓉 JIANG Dai-Hong 姜代红

作者单位: Department of Information and Electrical Engineering,Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou Jiangsu 2 徐州工程学院 信电工程学院,江苏 徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）