基于关联规则挖掘的中文百科属性抽取

摘要：

　　网络百科信息抽取对于大规模知识库的构建具有重要的意义。属性抽取是信息抽取的一种，属性抽取的两个关键问题是：属性名称的抽取和属性值的抽取。本文提出了基于关联规则挖掘的属性名称抽取方法，该方法将属性值看作命名实体，对同类别百科条目进行频繁模式的挖掘，通过分析频繁模式中词语与命名实体之间的关联关系，找出属性描述关键词并生成属性名称。本文对多个类别中文百科条目进行属性名称抽取实验，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词： 中文网络百科 属性抽取 信息抽取 关联规则挖掘

作者: JIA Zhen 贾真 YIN Hong-Feng 尹红风 LI Tian-Rui 李天瑞

作者单位: School of Information and Science Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-11

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）