基于GPU的换热网络MINLP模型求解方法研究

摘要：

　　换热网络结构优化问题可抽象为混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,对现实中的换热网络模型进行求解需要巨大的计算能力。本文设计并实现了基于统一计算架构(CUDA)和GPU的并行求解混合整数非线性规划模型的框架,在并行模型和算法细节实现上采用了各种并行优化方法。测试结果表明,本文模型与中央处理器(CPU)串行算法相比,加速比可以达到40倍左右。

关键词： 换热网络 结构优化 混合整数非线性规划 图形处理器

作者: REN Yu-Xing 任宇星 TANG Ya-Zhe 唐亚哲 KANG Li-Xia 康丽霞 LIU Yong-2hong 刘永忠

作者单位: Department of Computer Science and Technology,Xi”an Jiaotong University,Xi”an 710049,Shaanxi,China 西安交通大学 计算机科学与技术系,陕西 西安 710049 Department of Chemical Engineering,Xi”an Jiaotong University,Xi”an 710049,Shaanxi,China 西安交通大学 化工系,陕西 西安 710049 Department of Chemical Engineering,Xi”an Jiaotong University,Xi”an 710049,Shaanxi,China;Key Laborato 西安交通大学 化工系,陕西 西安 710049;西安交通大学 热流科学与工程教育部重点实验室,陕西 西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国高性能计算学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）