利用活性炭和能谱测量识别深部矿致异常
花岗岩地区放射性元素含量分布受岩性、构造、岩石蚀变作用和铀矿化等多种因素影响，形成了复杂的放射性异常，为了识别深部矿床产生的矿致异常信息，采用了活性炭吸附测氡(Rn)累积测量和坑内伽马能谱测量相结合，经氡浓度和能谱总道含量比值等处理，消除了近地表放射性的异常，反映了深部铀矿化信息。<br> 根据活性炭吸附测氡的氡浓度和能谱测量的总道含量比值确定铀矿矿致异常的明显效果，认为这两种测量方法的有效组合，可作为今后花岗岩地区寻找深部热液型铀矿化的有效组合手段。
铀矿床 放射性异常 信息识别 活性炭吸附 能谱测量
Lou Hansheng 娄汉生 Zhao Xigang 赵希刚 Yu Teng 喻腾
The Nuclear Industry 203 Institute Geophysical and Geochemical Exploration Research Center, Xianyang 核工业203研究所物化探研究中心,陕西 成阳 712000
国内会议
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46-47
2012-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）