应用于地震预测的遥感气体地球化学
利用卫星高光谱技术可以监测到大震前后地下气体释放引起的气体地球化学异常。利用AIRS标准产品数据中CO和O3月平均数据构建全球9年(2003-2011年)平均CO月背景场和O3月背景场,运用差值法(地震发生当年数据—背景场数据)开展震例研究。通过调研全球自2003年以来7级以上震例,系统地进行2003年以来全球7级以上地震的震例分析,对典型震例进行分析,总结CO和O3时空异常特征。
地震预测 遥感气体监测 地球化学特征
Cui Yueju 崔月菊 Du Jianguo 杜建国 Zhang Dehui 张德会 Sun Yutao 孙玉涛
School of the Earth Science and Resources,China University of Geosciences , Beijing 100083 , China;I 中国地质大学地球科学与资源学院,北京100083;中国地震局地震预测重点实验室,中国地震局地震预测研究所,北京100036 Institute of Earthquake Science, Laboratory of Rock Physics and Fluid Geochemistry,China Seismologic 中国地震局地震预测重点实验室,中国地震局地震预测研究所,北京100036 School of the Earth Science and Resources,China University of Geosciences , Beijing 100083 , China 中国地质大学地球科学与资源学院,北京100083
国内会议
成都
中文
1173-1177
2012-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)