基于强相关算法的客户感知研究及应用
传统的网络优化以KPI为中心开展，存在客户感知准确评估困难的现象，本文采用多种数据源，建立了GSM 语音业务的端到端客户感知评估体系，实现了客户感知的量化评估以及问题原因的快速定位。同时提出用户业务行为的强相关算法，量化网络位置与用户敏感度的关系，确立了以用户为中心的网络优化分级方法，围绕该算法的优化评估，将有限的资源投放于用户最敏感的区域，服务于最多的用户，降低用户投诉，提高优化资源的投入产出比。
移动通信 网络优化 强相关算法 客户感知
秦文丽 刘桓 刘婷婷 王博 张帆 孙伟 王刚 牛春玲
中国移动通信集团北京有限公司 100007
国内会议
北京
中文
49-56
2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）