引入标签半衰期--对现有基于互联网用户投票排序算法的优化

摘要：

　　随着通信、互联网技术的发展和智能终端的普及，基于用户投票排序的算法发展迅速、应用广泛。算法中大多包含发布时间和投票打分两类变量。发布时间越近，用户投票分数越高，信息则会获得较高排名。部分排序算法还进一步考虑了用户投票分数的正负值、样本量、评价率等因素。但都没有把信息的热度和质量分别计算，无法解决不同类别信息在同一平台上的排序问题，本文重点引入标签半衰期的概念以优化算法，改进不同类别信息的排序效果。

关键词： 互联网理论 用户投票排序算法 标签半衰期 算法优化

作者: 林道庄

作者单位: 中国移动北京公司 100007

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京通信学会2012信息通信网技术业务发展研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 127-136

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）