序贯二次规划算法在聚丙烯分子量分布解析中的应用

摘要：

　　为了确定Ziegler-Natta催化剂活性中心数目，引入序贯二次规划算法并结合实测的聚合产物分子量分布曲线(GPC)，用多个单活性中心的分子量分布函数来拟合聚丙烯样品的分子量分布，得到最可能的催化剂活性中心个数和每个催化剂活性中心的最可能分子量分布(GPC解析)。研究结果表明，序贯二次规划算法能较为准确确定Ziegler-Natta催化剂的活性中心数及相应分子量分布与权重。

关键词： 聚丙烯催化剂 反应动力学 分子量分布 序贯二次规划算法

作者: 贾军纪 苏培林 韦少义 赵旭涛 李锦山 罗正鸿

作者单位: 西北师范大学化学与化工学院,甘肃兰州730070;中石油兰州化工研究中心,甘肃兰州730060 厦门大学化学工程与生物工程系,福建厦门361005 中石油兰州化工研究中心,甘肃兰州730060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国化学工程与生物化工年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 948-948

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）