复杂背景下的自适应车牌检测算法的研究

摘要：

　　车牌识别技术在现代智能交通系统中有越来越重要的应用(如收费站、停车场的车辆检测系统)。为了有效的检测一个车牌，寻找车牌的位置是最关键的一步。本文提出了一种基于边缘的复杂背景下车牌的检测算法。该方法综合利用图像对比度增强、边缘检测、形态学处理、连通域分析、矩形性质分析等多种方法，解决了复杂背景中车牌定位难的问题，能够准确定位杂乱背景中的车牌，对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等具有良好的适应能力，该方法为后续的字符分割和字符区域定位信息、车牌的超分辨率重建带来了方便。

关键词： 智能交通系统 车牌识别 图像处理 自适应检测算法

作者: WANGHeng 王衡 LUOLimin 罗立民

作者单位: School of Biomedical Engineering, Southeast University, Nanjing, 210096, China 东南大学生物科学与医学工程学院,江苏省南京 10096 School of Computer Science and Technology, Southeast University, Nanjing,210096,China 东南大学计算机科学与技术学院,江苏省南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013全国计算机网络与通信学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 171-176

在线出版日期: 2013-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）