基于ARM的车位识别系统设计

摘要：

　　本文介绍了基于三星公司ARM6410处理器的嵌入式平台，采用基于JPEG DCT(Discrete Cosine Transform)系数和SVM (Support Vector Machine)结合的车位检测识别系统.算法设计由采集的PEG图像的DCT系数，得到直流系数(DC)子图和交流系数(AC)子图，然后进行图像特征的提取，结合SVM分类器进行识别，提高了速度.同时JPEG图像容量小，便于传输.并且实现了通过PC端管理系统对ARM端的控制管理.ARM系统程序设计基于Linux操作系统，通过USB摄像头进行图像采集，可方便地进行图像处理和网络传输.

关键词： 车位识别系统 图像处理 嵌入式平台 功能模块 程序设计

作者: WANG Ning 王宁 JIANG Da-lin 蒋大林 DONG Ke 董珂

作者单位: School of electronic information and control engineering, Beijing University of Technology, Beijing, 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十八届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 233-236

在线出版日期: 2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）