基于量子粒子群算法的大跨屋盖结构抗风优化

摘要：

　　将量子粒子群算法(QPSO,Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)引入大跨屋盖结构的离散变量抗风优化中。针对罚函数基本模型的缺点,提出了一种适应值函数修正模型。该模型通过引入约束违反协调系数,充分考虑了不同性质约束的惩罚力度之间的差异性。此外,必要的粒子越界处理和离散变量处理保证了粒子的可行性。最后以门式刚架为例进行抗风优化设计,并通过内力校核验证优化结果的可靠性。研究表明,QPSO算法用于大跨屋盖结构抗风优化时具有较强的全局寻优能力,收敛结果稳定,通过优化明显降低了总体用钢量,最优截面尺寸与风荷载下内力特征一致,优化效果可靠。

关键词： 建筑工程 大跨屋盖结构 抗风优化 量子粒子群算法

作者: ZHONG Liang 钟亮 FU Jiyang 傅继阳 HUANG Youqing 黄友钦 XU An 徐安

作者单位: Guangzhou University-Tamkang University Joint Research Center for Engineering Structure Disaster Pre 广州大学-淡江大学工程结构灾害与控制联合研究中心,广东广州510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国随机振动理论与应用学术会议暨第一届全国随机动力学学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 275-282

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）