一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法

摘要：

　　本文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法(PLG-SSC),该算法结合了遗传算法的优势,充分利用了前面两方面的监督信息来帮助无监督的聚类。在uci数据集上面的实验结果表明，PLG-SSC算法能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。

关键词： 计算机算法 半监督聚类 类标记 成对约束

作者: Sheng Junjie 盛俊杰 Xie Licong 谢丽聪

作者单位: FuZhou University College of Mathematics and Computer Science,Fujian Fuzhou 350108 福州大学数学与计算机学院,福建福州350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012云计算与信息技术应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 42-47

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）